atlas de la inteligencia artificial, kate crawford
Desde mediados de la década de 2000, la inteligencia artificial (IA) se ha expandido a gran velocidad a nivel mundial, como campo académico y como industria. Pero ¿es posible crear inteligencia? ¿Cómo son los sistemas de IA que se desarrollan a escala planetaria? ¿Qué tipos de políticas están contenidas en el modo en que esos sistemas cartografían e interpretan el mundo? ¿Cuáles son las consecuencias de incluir la IA en los sistemas de toma de decisiones en los lugares de trabajo, la educación, la salud, las finanzas, la justicia y el gobierno?
Atlas de inteligencia artificial demuestra que la IA no es una innovación tecnológica neutral u objetiva ni una fuerza espectral o
incorpórea, sino una verdadera industria de extracción global. De hecho, la creación de los sistemas de IA contemporáneos dependen de la explotación de los recursos energéticos y minerales del planeta, de la mano de obra barata y de los datos a gran escala. De manera crítica, advierte cómo la IA altera la forma en que el mundo es visto y entendido, e impulsa un cambio hacia gobiernos antidemocráticos, una mayor desigualdad y enormes daños medioambientales.
De modo contundente, Kate Crawford sostiene: “La IA no es artificial ni inteligente. Más bien existe de forma corpórea, como algo material, hecho de recursos naturales, combustible, mano de obra, infraestructuras, logística, historias y clasificaciones. Los sistemas de IA no son autónomos, racionales ni capaces de discernir algo sin un entrenamiento extenso e intensivo”. Se trata de sistemas diseñados para servir a los intereses dominantes ya existentes: son, finalmente, un certificado de poder.
Kate Crawford es una destacada profesora especialista en inteligencia artificial. Es investigadora en usc Annenberg School for Communication and Journalism, University of Southern California; investigadora principal en Microsoft Research Lab de Nueva York y en la cátedra de inteligencia artificial y justicia en École Normale Supérieure de París. Asimismo, es directora del proyecto Knowing Machines, una colaboración de investigación internacional centrada en el estudio de los fundamentos del aprendizaje automático. También ha sido asesora de diversos responsables políticos en las Naciones Unidas, la Casa Blanca y el Parlamento Europeo.
Recibió numerosos premios, entre los que se cuentan el Ayrton, de British Society for the History of Science, y el Beazley Design, junto con el artista Vladan Joler, por su trabajo en el proyecto Anatomy of an ai System, que se encuentra desde entonces en la colección permanente de Museum of Modern Art de Nueva York y en Victoria and Albert Museum de Londres.
Durante su carrera como investigadora ha publicado ensayos innovadores en revistas especializadas y en medios como Nature, Science, Technology & Human Values y ai and Society, entre otros. Es autora de Adult Themes. Rewriting the Rules of Adulthood (2006).
Detalles
| Formato | Rústica |
|---|---|
| Páginas | 444 |
| Tamaño | 14 x 21 cms |
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